تاریخ انتشار: 1404/04/09
در دنیای امروز که سرعت انتشار اطلاعات سرسامآور است، توانایی تشخیص اطلاعات صحیح از نادرست بیش از هر زمان دیگری حیاتی شده است. یکی از فناوریهایی که این تمایز را به چالش کشیده، «دیپفیک» (Deepfake) است. این واژه ترکیبی از دو عبارت «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و «جعلی» (Fake) است و به فناوریای اشاره دارد که با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتمهای پیچیده، قادر به تولید محتوای جعلی بسیار واقعی بهصورت ویدیو، تصویر یا صدا میباشد.
در ابتدا، دیپفیک ابزاری سرگرمکننده بهنظر میرسید که در صنعت فیلمسازی برای بازسازی چهره بازیگران فوتشده یا جلوههای ویژه استفاده میشد. اما خیلی زود این فناوری به ابزاری خطرناک برای جعل هویت، دستکاری اطلاعات و انتشار اخبار کذب در فضای مجازی تبدیل شد.
برای درک بهتر عملکرد دیپفیک، لازم است نگاهی اجمالی به ساختار آن بیندازیم. دیپفیک معمولاً با استفاده از دو فناوری هوش مصنوعی کار میکند:
شبکههای عصبی مصنوعی بهخصوص شبکههای یادگیری عمیق (Deep Neural Networks) میتوانند الگوهای پیچیدهای از دادههای تصویری یا صوتی را یاد بگیرند و بازتولید کنند. این الگوریتمها قابلیت تشخیص و بازسازی حرکات چهره، حالات چشمان، همزمانی حرکت لب با صدا و حتی بافت پوست را دارند.
GAN یا Generative Adversarial Network شامل دو شبکه مجزا است: یکی تولیدکننده (Generator) و دیگری تفکیککننده (Discriminator). شبکه تولیدکننده محتوای جعلی میسازد و شبکه تفکیککننده سعی در تشخیص آن دارد. این رقابت منجر به بهبود کیفیت خروجی میشود تا جایی که محتوای تولیدشده بسیار شبیه به واقعیت خواهد بود.
دیپفیک کاربردهای زیادی دارد که بسته به نیت افراد میتواند مثبت یا منفی باشد:
ریشه دیپفیک را میتوان در پژوهشهای آکادمیک دهه ۱۹۹۰ یافت، زمانی که اولین نرمافزارها برای همزمانسازی حرکات لب با صدا ساخته شدند. اما رشد جدی این تکنولوژی در دهه ۲۰۱۰ آغاز شد:
ساخت یک ویدیو دیپفیک حرفهای نیاز به مراحل زیر دارد:
اگرچه کیفیت دیپفیکها روز به روز بهتر میشود، هنوز هم میتوان آنها را با بررسی دقیق تشخیص داد. در ادامه برخی از روشهای تشخیص دیپفیک آورده شده است:
تفاوت بین رنگ صورت و گردن یا دستها
ناهماهنگی بین صدای پخششده و حرکت لبها
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Deepware Scanner، Microsoft Video Authenticator و Sensity AI
تعدادی از پرکاربردترین برنامهها و پلتفرمهایی که برای ساخت دیپفیک استفاده میشوند عبارتاند از:
نرمافزاری حرفهای برای محققان و توسعهدهندگان در حوزه بینایی ماشین. قابلیت بالایی در تطبیق چهرهها دارد.
اپلیکیشنی برای ساخت ویدیوهایی که در آن چهرهها در حال آواز خواندن هستند. استفاده آسان و مناسب کاربران عمومی.
یکی از محبوبترین اپلیکیشنهای موبایلی که امکان تعویض چهره در ویدیوهای آماده را فراهم میکند.
ابزاری برای متحرکسازی عکسهای قدیمی که قابلیت انیمه کردن چهرهها را دارد.
یک پلتفرم آنلاین برای ساخت دیپفیک بدون نیاز به نصب نرمافزار.
دیپفیک تنها یک تکنولوژی نیست؛ بلکه یک تهدید بالقوه برای امنیت اطلاعات و اعتماد عمومی است. برخی از خطرات مهم عبارتاند از:
استفاده از دیپفیک برای جعل سخنرانیهای مقامات میتواند منجر به ناآرامیهای سیاسی شود.
ویدیوهای جعلی میتوانند زندگی شخصی و حرفهای افراد را نابود کنند.
دیپفیک میتواند در کلاهبرداریهای بانکی، تماسهای جعلی و حتی باجخواهی مورد استفاده قرار گیرد.
سازمانها و شرکتهای فناوری اقدامات زیادی برای مقابله با دیپفیک انجام دادهاند:
برای مقابله با محتوای جعلی، بسیاری از متخصصان از سرویسهای هوش مصنوعی قدرتمند مانند ChatGPT Plus، Copilot، Gemini و Claude استفاده میکنند. این ابزارها با تحلیل دقیق رفتارهای بصری و صوتی، میتوانند احتمال جعلی بودن یک ویدیو یا صدا را تشخیص دهند.
داشتن یک آیپی ثابت هنگام استفاده از این سرویسها نیز مزایای امنیتی زیادی دارد، زیرا باعث جلوگیری از محدودیتهای دسترسی، قطع اتصالهای ناگهانی و حفظ هویت دیجیتال در تحلیلهای حساس میشود.
دیپ فیک یکی از شاخصترین دستاوردهای هوش مصنوعی است که هم میتواند ابزاری خلاقانه باشد و هم تهدیدی جدی برای دنیای دیجیتال. شناخت نحوه کارکرد، ابزارهای ساخت و روشهای شناسایی آن به ما کمک میکند تا بهتر در برابر آن واکنش نشان دهیم.
استفاده از ابزارهای پیشرفته شناسایی دیپفیک و رعایت نکات امنیتی میتواند مانع از گمراهی در فضای مجازی شود. در این میان، داشتن یک اتصال امن و پایدار اهمیت زیادی دارد. خرید آی پی ثابت راهکاری مؤثر برای دسترسی مطمئن به ابزارهای بینالمللی تحلیل دیپفیک، محافظت از اطلاعات شخصی و عبور از محدودیتهای منطقهای است.
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است.
لطفاً دیدگاه یا پیشنهادات خود را در کادر زیر وارد کنید. دیدگاه شما پس از تأیید نمایش داده خواهد شد.